Lehrangebot und -pläne

Wintersemester 2023/2024

Wintersemester 2023/2024

Hier finden Sie das Lehrangebot des Lehrstuhls für das Wintersemester 2023/2024. Bitte vergessen Sie nicht, sich für die jeweiligen Module über Stud.IP anzumelden.

  • Lehrplan XY

Abschlussarbeiten am Lehrstuhl

Produktionsplanung & -steuerung

Produktionsplanung & -steuerung

Thema Betreuung E-Mail
Potentiale regenerativer Energie- und Stoffkreisläufe in regionalen Strukturen David Jericho david.jericho@igp.fraunhofer.de
Entwicklung von Ansätzen zur Transparenzsteigerung für die Produktionsplanung und -steuerung David Jericho david.jericho@igp.fraunhofer.de
Herausforderungen der Digitalisierung in der maritimen Industrie David Jericho david.jericho@igp.fraunhofer.de
Digitale Energiesysteme in der Produktion David Jericho david.jericho@igp.fraunhofer.de
Energieoptimierte Produktionsplanung und -steuerung David Jericho; Paul Gerds david.jericho@igp.fraunhofer.de
Digitale Landwirtschaft - Herausforderungen und Potentiale Jan Tschirner jan.tschirner@igp.fraunhofer.de
Datenbasierte Vorhersage von Ereignissen in der Produktion Jan Tschirner jan.tschirner@igp.fraunhofer.de
Produktion von Wasserstofftechnologien Jan Tschirner jan.tschirner@igp.fraunhofer.de
Industrie 4.0 - Digitalisierung als Grundlage Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Entwicklung von Ansätzen zur Transparenzsteigerung für dieProduktionsplanung und Steuerung von morgen Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Indoor Ortung in maritimen Strukturen Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Process und Data Mining in der Prozesssteuerung Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Prozessautomatisierung in der Produktionsplanung und -steuerung Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Digitalisierung im Smart Farming Konrad Jagusch konrad.jagusch@igp.fraunhofer.de
Retrofit - Maschinendatenerfassung in heterogenen Fertigungsparks Laura Knitter laura.knitter@igp.fraunhofer.de
Digitale Zwillinge in der Produktion Laura Knitter laura.knitter@igp.fraunhofer.de
Intelligente Datenauswertung in der Produktion Laura Knitter laura.knitter@igp.fraunhofer.de
Einsatz von Machine Learning in der Produktion Laura Knitter laura.knitter@igp.fraunhofer.de
Energieeffiziente Parametrisierung von Maschinen Laura Knitter laura.knitter@igp.fraunhofer.de
Überwachung und Steuerung von Windenergieanlagen Paul Gerds paul.gerds@igp.fraunhofer.de
Datenbasierte Vorhersage von Energiebedarfen im Schiffbetrieb Paul Gerds paul.gerds@igp.fraunhofer.de
Störungsmanagement im Produktionskontext Paul Gerds paul.gerds@igp.fraunhofer.de
H2-Forschungsfabrik    
Green Shipping – Herausforderungen und Potentiale Benjamin Illgen benjamin.illgen@igp.fraunhofer.de
Regenerative Produktion von Kraft- und Speicherstoffen Benjamin Illgen benjamin.illgen@igp.fraunhofer.de
Fabrik- & Arbeitsorganisation

Fabrik- & Arbeitsorganisation

Thema Betreuung E-Mail
Energieautarkie im Produktionsumfeld Anne Fischer anne.fischer@igp.fraunhofer.de
Mensch-Maschinen-Schnittstelle - Multimodale Ansteuerung von Robotern Florian Beuß florian.beuss@igp.fraunhofer.de
Modellierung Digitaler Menschmodelle Florian Beuß florian.beuss@igp.fraunhofer.de
Augemented Reality Einsatz für touristische Hotspots Florian Beuß florian.beuss@igp.fraunhofer.de
Machine Learning in der Arbeitsplatzgestaltung Florian Beuß florian.beuss@igp.fraunhofer.de
Gegenüberstellung verschiedener Algorithmen für die Belegungsplanung im Produktionsumfeld Lennart D‘Laclaverie lennart.dlaclaverie@igp.fraunhofer.de
Einsatz von flächenbasierter Belegungsplanung in der maritimen Industrie Lennart D‘Laclaverie lennart.dlaclaverie@igp.fraunhofer.de
Handgeführte Robotersysteme in der manuellen Produktion Marten Stepputat marten.stepputat@igp.fraunhofer.de
Entwicklung und Bewertung von Automatisierungskonzepten für manuelle Fertigungs- und Montageprozesse unter Berücksichtigung technologischer und ökonomischer Gesichtspunkte Marten Stepputat marten.stepputat@igp.fraunhofer.de
Roboter lernen Sehen (Masterarbeit) Marten Stepputat marten.stepputat@igp.fraunhofer.de
Robotergestützte Fertigung in Batch Size 1 Marten Stepputat marten.stepputat@igp.fraunhofer.de
Evaluierung der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Methoden des maschinellen Lernens für die Flächenbelegungsplanung Oliver Kühn oliver.kuehn@igp.fraunhofer.de
Planung eines kombinierten Systems bestehend aus Offshore-Windpark und Wasserstoffproduktionsanlagen Oliver Kühn oliver.kuehn@igp.fraunhofer.de
Simulation der Produktion von schwimmenden Offshore-Windparks Oliver Kühn oliver.kuehn@igp.fraunhofer.de
3D-Strukturplanung eines Offshore-Windparks Oliver Kühn oliver.kuehn@igp.fraunhofer.de
Logistik

Logistik

Thema Betreuung E-Mail
Entwicklung eines theoretischen Ansatzes zur intelligenten Verkehrsleitung im innerstädtischen Hafen David Robl david.robl@igp.fraunhofer.de
Simulationsbasierte Routenplanung einer urbanen E-Fähre David Robl david.robl@igp.fraunhofer.de
Simulationsbasierte Abbildung von Verkehrsprozessen im innerstädtischen Hafen David Robl david.robl@igp.fraunhofer.de
Robotermobilität - Entwicklung von Mobilitätskonzepten für Industrieroboter Marten Stepputat marten.stepputat@igp.fraunhofer.de
Green Shipping – Herausforderungen und Potentiale Jan Tschirner jan.tschirner@igp.fraunhofer.de

Hinweise zu Abschlussarbeiten

Bei Abgabe von Studienarbeiten ist folgendes zu beachten:

Bei Abgabe von Studienarbeiten ist folgendes zu beachten:

  1. Die Anmeldung zur Studienarbeit kann jederzeit erfolgen. Regelprüfungstermin bleibt das 3. Master-Semester.
  2. Anmeldung per Antrag auf Zulassung zur Studienarbeit (als Download hier) beim Lehrstuhl.
  3. Lehrstuhl trägt das Thema, den Betreuer und den Starttermin der Studienarbeit auf dem Antrag ein.
  4. Der Lehrstuhl sendet das Formblatt an das Studienbüro und Prüfungsamt der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik.
  5. Ab Starttermin laufen 20 Wochen Bearbeitungszeit. Der Abgabetermin wird im Online-Portal vermerkt.
  6. Es kann einmalig eine Verlängerung um maximal 4 Wochen vom Studierenden beantragt werden. Der Antrag ist an den Lehrstuhl zu richten. (als Download hier)
  7. Der Lehrstuhl entscheidet über die Verlängerung und meldet diese durch Übersendung des Antragsformulars an das Studienbüro und Prüfungsamt der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik.
  8. Einreichen gebundener Arbeit im Studienbüro und Prüfungsamt. Der Eingang wird vermerkt. Die Arbeit wird anschließend an den Lehrstuhl übersandt.
  9. Der Lehrstuhl meldet die Note an das Studienbüro und Prüfungsamt der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik.
Bei Abgabe der Bachelor-/Masterarbeit ist folgendes zu beachten:

Bei Abgabe der Bachelor-/Masterarbeit ist folgendes zu beachten:

Bachelor-/Masterarbeit

  1. Einreichen von 2 gebundenen Exemplaren und 1 elektronischen Version (als .pdf, kann per Mail gesendet werden) im Studienbüro und Prüfungsamt der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik (keine Ringbindung), nicht beim Lehrstuhl
  2. letzte Seite: Eidesstattliche Versicherung gemäß Formvorschriften (Beispiel in "Wichtige Hinweise", inhaltlich muss diese so übereinstimmen)
  3. Anfertigung des Deckblattes gemäß Formvorschriften (falls Sie vom betreuenden Lehrstuhl keine Vorlage für die Arbeit erhalten, finden Sie folgend ein Beispiel)
  4. Abgabe kann persönlich oder per Post erfolgen, bei der Abgabe per Post zählt das Datum des Poststempels als Abgabedatum

Hinweise zum Studium

Weitere Hinweise zum Studium finden auf der Seite der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik und auf der Seite des Lehrstuhls Fertigungstechnik.